Wetterdaten für Solarenergie
Das Wetter ist in fast allen Bereichen einer Solaranlage jeder Größenordnung ein kritischer Faktor.
Ganz gleich, ob Sie Solaranlagen planen, bauen, überwachen, warten oder analysieren, die Visual Crossing Weather API bietet fortschrittliche Solarelemente sowohl für historische Daten als auch für Prognosen, damit Sie die besten Entscheidungen treffen können.
Verfügbare solare Wetterelemente
Globale horizontale Bestrahlungsstärke (GHI)
Gesamtmenge der Sonneneinstrahlung, die auf eine horizontale Fläche trifft.
Direkte normale Bestrahlungsstärke (DNI)
Die Menge der Sonneneinstrahlung, die direkt auf eine senkrecht zum Sonnenstrahl stehende Fläche trifft.
Diffuse normale Bestrahlungsstärke (DIF)
Die Menge der indirekten Sonneneinstrahlung, die auf eine senkrecht zum Sonnenstrahl stehende Fläche trifft.
Global Tilt Irradiance (GTI)
Die gesamte Sonneneinstrahlung, die auf eine geneigte Oberfläche, wie z.B. ein Solarpanel, trifft.
Sonne Elevation
Der Winkel der Sonne am Himmel an einem bestimmten Datum und zu einer bestimmten Uhrzeit.
Lösen Sie die Herausforderungen Ihrer Geschäftswetterdaten
Standortplanung
Historische Wetterdaten sind die wichtigste Ressource für die Vorhersage, wie sich ein bestimmter Solarenergiestandort und die Platzierung des Systems im Laufe der Zeit entwickeln werden.
Historische Solarenergiedaten helfen Ihnen zwar dabei, die Menge an Rohenergie zu simulieren, die an einem Standort im Laufe des Jahres zur Verfügung steht, aber allgemeine historische Wetterdaten helfen Ihnen auch dabei, die Kosten für die laufende Wartung und die Anfälligkeit für Katastrophenrisiken abzuschätzen.
Der Zugriff auf diese Daten ermöglicht Ihnen die Beantwortung wichtiger Fragen zu Temperaturschwankungen, die sich auf die Photovoltaikproduktion auswirken können, zur Wahrscheinlichkeit von schädlichen Stürmen und sogar zu Informationen über die Luftqualität, die Ihnen bei der Planung von Reinigungsplänen und Reparaturkosten helfen können.
Um fortschrittliche Photovoltaik-Simulationsmodelle zu unterstützen, bieten die Energieelemente von Visual Crossing nicht nur die globale horizontale Bestrahlungsstärke (GHI), sondern auch die direkte normale Bestrahlungsstärke (DNI), die diffuse normale Bestrahlungsstärke (DIF) und die globale geneigte Bestrahlungsstärke (GTI).
Unabhängig davon, ob Sie kommerzielle Planungstools wie Aurora, Helioscope oder Scanfly oder Ihre eigenen Anwendungen verwenden, haben Sie sofortigen Zugriff auf die Solarmessungen, die Sie benötigen, um Ihr Projekt vom Konzept über die Standortauswahl bis hin zur Genehmigung zu rationalisieren.
Konstruktion & Installation
Genaue Wetterdaten sind unerlässlich, um ein Bauprojekt effizient zu verwalten, damit es pünktlich und im Rahmen des Budgets fertiggestellt werden kann. Die Temperaturen haben zwar keinen Einfluss auf die Installation der Photovoltaikmodule selbst, aber Kälte kann zum Beispiel das Gießen des Betons verzögern, der für die Befestigung der Module benötigt wird.
Solarenergie-Baustellen haben in den meisten Fällen die gleichen Anforderungen wie andere ähnliche Bauvorhaben im Wohn- oder Gewerbebau.
Viele Bauprojekte nutzen bereits Visual Crossing Weather-Daten. Um die Nutzung von Wetterdaten im Bauwesen noch einfacher zu machen, haben wir die Arbeitsmappe Construction Weather Management Workbook für Microsoft Excel erstellt.
Mit dieser kostenlosen Ressource können Bauleiter Aufgaben auf der Grundlage der wichtigsten Wetterbedingungen und Vorhersageauslöser wie Temperatur, Wind und Regen planen und anpassen.
Produktion Operationen
Kontinuierliche Wetterdaten und -vorhersagen sind der Schlüssel dazu, dass eine Solaranlage mit Spitzenproduktion läuft.
Live-Daten zu den aktuellen Bedingungen helfen Ihnen, die Leistung Minute für Minute und Stunde für Stunde zu überwachen, um sicherzustellen, dass die erzeugte Energie den Erwartungen entspricht.
Mit diesen Daten können Sie ganz einfach die aktuellen Sonneneinstrahlungsbedingungen berücksichtigen, einschließlich Bewölkung, Sonneneinfall und mehr.
Der Abgleich der prognostizierten Daten mit dem tatsächlichen Energieertrag gibt Ihnen die Gewissheit, dass die Systeme optimal arbeiten, während selbst geringe Abweichungen ein wertvolles Frühwarnsignal für Probleme sein können.
Wohngebäude werden in der Regel in einem festen Winkel installiert, der bereits in der Planungsphase festgelegt wird. Gewerbliche Anlagen benötigen jedoch genaue Daten zum Sonnenwinkel, um sicherzustellen, dass sie den ganzen Tag über optimal ausgerichtet sind.
Auch die Auswirkungen von Regen, Schnee und Wind können die Ausrichtung sowohl sofort als auch im Laufe der Zeit beeinträchtigen.
Die Planung von Wartungsereignissen anhand von Wettervorhersagedaten und die Abschätzung der Auswirkungen zukünftiger Ereignisse auf der Grundlage ähnlicher historischer Bedingungen hilft, den effizienten Betrieb des Systems über einen längeren Zeitraum sicherzustellen.
Lebenszyklus-Analytik
Neben der täglichen Betriebsanalyse benötigt eine gut geführte Solarenergieanlage auch strategische Analysen über längere Zeiträume, um ihre Leistung besser zu verstehen und zu optimieren.
Wetterdaten spielen bei dieser Analyse eine Schlüsselrolle.
Kurzfristige Wettervorhersagen, insbesondere im Vergleich zu ähnlichen Wetterbedingungen in der Vergangenheit, können saisonale Nachfrageschwankungen aufzeigen.
Wartungsfenster können so synchronisiert werden, dass sie vor einer hohen Nachfrage und während Zeiten mit geringer Nachfrage stattfinden, um eine maximale Leistung während der Zeit des größten Bedarfs zu gewährleisten.
Außerdem können Leistung und Wartungsbedarf im Laufe der Zeit mit historischen Wetterereignissen wie Stürmen und Hitzewellen korreliert werden.
Langfristige Planung umfasst auch die Aufrüstung und Erweiterung der Anlagen.
Ohne proaktive Upgrades nimmt die Leistung von Photovoltaikanlagen mit der Zeit ab.
Wetterdaten wie Bewölkung und Luftverschmutzung in der Vergangenheit können Ihnen helfen, die Veränderungen der Leistung im Laufe der Zeit zu charakterisieren.
Wenn Sie eine Erweiterung am gleichen Standort oder in der Nähe in Erwägung ziehen, hilft Ihnen ein Vergleich der erwarteten Wetterbedingungen im Laufe der Zeit an mehreren Standorten, die besten Entscheidungen zu treffen und die maximale Energieproduktion für jeden Investitionsdollar zu erzielen.
Wichtigste Funktionen der Wetter-Api
Historische und prognostizierte Daten
Historische Berichte von Bodenstationen und Satelliten sowie Vorhersagen von globalen und lokalen Computermodellen
CSV- und JSON-Ergebnisse
Erhalten Sie reichhaltige JSON-Strukturen oder einfach zu verwendende CSV-Dateien von jedem API-Aufruf
Geokodierung von Standortadressen
Suchen Sie nach Solardaten und Wetterdetails für einen beliebigen Ort anhand von Adresse, Postleitzahl, Breitengrad/Längengrad & mehr
Wetter-API oder direkter Download
Abfragen von Daten über unsere RESTful API oder Herunterladen von Daten über unseren webbasierten Query Builder
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