Wetter-API
Globale Wetterdaten kostenlos abfragen
Integrieren Sie das Wetter in Ihre Anwendungen mit der am einfachsten zu bedienenden globalen Wetter-API, die historische Wetterdaten, aktuelle Bedingungen, aktuelle Vorhersagen und historische Vorhersageinformationen enthält.
Testen Sie unsere Single-Endpoint-Prognose und Wetterverlaufs-API kostenlos und erfahren Sie, warum sich immer mehr Unternehmen, Entwickler und Analysten für Visual Crossing entscheiden.
Die beste Wetter-API kostenlos nutzen
Historisches Wetter
Korrelieren Sie vorhandene Geschäftsdaten mit über 50 Jahren historischer Wetterberichte für jeden Ort der Erde.
Vorhersage & aktuelle Bedingungen
Planen Sie Ihre Aktivitäten und Ihr Geschäft anhand aktueller Wetterdaten und unserer globalen, gemischten 15-Tage-Vorhersage.
Historische Vorhersage
Gewinnen Sie Einblicke in das Kundenverhalten, indem Sie die exakte Prognose verwenden, die Ihre Kunden an dem Tag gesehen haben, an dem sie ihre Pläne machen.
Statistische Vorhersage
Verstehen Sie die zukünftigen Wetterbedingungen über die 15-tägige modellbasierte Vorhersage hinaus anhand von statistischen Mustern und Klimanormalwerten.
Wetterdaten für jede Anwendung und jeden Anwendungsfall
Integrieren Sie Wetterdaten in Ihr Unternehmen, indem Sie eine Anwendung erstellen oder analysieren, wie das Wetter mit bestehenden Daten korreliert, indem Sie fast 100 fortschrittliche Wetterelemente nutzen, die den gesamten Globus abdecken.
Kernelemente
Nutzen Sie Wetterdaten wie Temperatur, Niederschlag, Wind, Luftfeuchtigkeit, UV-Index und mehr für Ihre Wetteranalysen.
Solarenergie
Verstehen Sie, wie die Bedingungen der Sonneneinstrahlung, wie z.B. die GHR, der Sonnenstand und die diffuse Strahlung, die Energiegewinnung durch die Sonne beeinflussen.
Landwirtschaft
Verwalten Sie Ihre landwirtschaftlichen Aktivitäten mit Hilfe fortschrittlicher Elemente wie Bodentemperatur, Bodenfeuchtigkeit und Evapotranspiration.
Windenergie
Analysieren Sie die Windgeschwindigkeit und -richtung in Höhen von 10 bis 100 Metern für den Einsatz bei Windkraftprojekten und in der Luftfahrt.
Maritim
Planen Sie Aktivitäten an der Küste und auf dem Meer, einschließlich Surfen und Schifffahrt, unter Berücksichtigung der Wellenhöhe und der Seegangsbedingungen.
Luftqualität
Überwachen Sie die Luftqualität an einem beliebigen Ort, um festzustellen, wie sie sich auf die menschliche Gesundheit, den Viehbestand oder empfindliche Geräte auswirkt.
Grad Tage
Berechnen Sie, wie sich Heiz- und Kühlperioden auf die Anpflanzung, die Aussaat, den Anbau, die Ernte, die HLK-Planung und vieles mehr in Landwirtschaft und Garten auswirken.
Astronomie
Verfolgen Sie Sonnenaufgang, Sonnenuntergang, Mondphasen und mehr für die Planung von Outdoor-Aktivitäten wie Jagen, Angeln und Sternenbeobachtung.
Warnungen
Erhalten Sie Unwetterwarnungen für bevorstehende
Stürme, Überschwemmungen und andere wichtige Wetterereignisse
Die einzige API, die Sie für Prognosen und historische Daten benötigen
Einzelner API-Aufruf
Eine einzige API-Abfrage liefert historische Wetterdaten, aktuelle Wetterbedingungen, Wettervorhersagen und Klimanormalwerte
Substündliche, stündliche und tägliche Daten
Unsere Datenbank speichert Milliarden von Datensätzen mit substündlichen, stündlichen und täglichen Vorhersagen sowie historischen Aufzeichnungen für den gesamten Globus.
Bodenstationen, Satelliten & RADAR
Unsere Wetter-Engine findet die genauesten Wetterberichte, die auf der Grundlage von über 100.000 Wetterstationen, Satelliten, hochauflösendem RADAR und mehr berechnet werden, um die beste verfügbare Wetter-API zu liefern
Mehr als 50 Jahre historische Wetterdaten
Stündliche Vorhersagen, tägliche Vorhersagen, historische Daten, historische Vorhersagen und mehr sind für jeden Ort der Welt über die letzten 50 Jahre verfügbar
CSV- und JSON-Ergebnisse
Während andere Wetter-APIs die Ausgabeformate begrenzen, bietet unsere Weather Engine sowohl reichhaltige JSON-Ausgaben als auch universelle CSV-Formate zur einfachen Verwendung in jeder Anwendung, einschließlich Excel und Google Sheets.
Vollständige Geokodierung der Standortadresse
Greifen Sie über eine Adresse, eine Postleitzahl, einen Städtenamen oder einen Breiten-/Längengrad auf die Wetterdaten für einen beliebigen Standort zu.
Starten Sie heute kostenlos
Melden Sie sich jetzt für unsere kostenlose Wetter-API an und sehen Sie, warum Unternehmen, Entwickler und Analysten Visual Crossing wählen.
Abrufen von historischen Wetterdaten und Wettervorhersagedaten mit API-Beispielabfragen
Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für API-Abfragen zu Wettervorhersagen und historischen Daten. Um diese Abfragen auszuführen, fügen Sie einfach Ihren API-Schlüssel in die URL ein und kopieren die Abfrage in einen beliebigen Webbrowser oder Ihren eigenen Code. Wenn Sie Ihre eigenen Abfragen interaktiv erstellen möchten, besuchen Sie unseren webbasierten Query Builder, mit dem Sie Ihre eigene Abfrage über unsere Schnittstelle anpassen können.
15-Tage-Wettervorhersage (US-Einheiten, JSON-Ausgabe)
Stündliche historische Daten der letzten sieben Tage (Metrische Einheiten, JSON-Ausgabe)
Historische Daten zwischen zwei Daten (Metrische Einheiten, JSON-Ausgabe)
JSON-Ergebnisse
CSV-Ergebnisse
Wetter-API-Preise
Genaue Wetterdaten sind nicht immer mit einem großen Preisschild verbunden. Deshalb bieten wir Preispläne für jeden an, einschließlich kostenloser Optionen für den Zugriff auf die API. Unser Metered Plan ist ein Pay-as-you-go-Tarif, der Ihnen die Flexibilität bietet, unsere Wetterdaten nach Bedarf zu nutzen. Für diejenigen, die monatliche oder jährliche Abonnements für die API bevorzugen, bieten wir auch einen Professional Plan für Einzelbenutzer, einen unbegrenzten Corporate Plan und Enterprise Pläne an, die auf Ihre Anforderungen an Datengröße, Gleichzeitigkeit oder Lizenzbedingungen zugeschnitten sind.
Warum sollten Sie sich für die Visual Crossing Weather API entscheiden?
Visual Crossing Weather API ist die benutzerfreundlichste und kostengünstigste Wetter-API auf dem Markt. Unsere API bietet mit einem einzigen Aufruf einen einheitlichen Zugriff auf historische Wetterdaten, aktuelle Bedingungen, Prognosen und Klimastatistiken. Sie müssen sich nicht mit mehreren API-Endpunkten vertraut machen oder mehrere Aufrufe tätigen, um die von Ihnen benötigten Daten zu erhalten. Unsere Lösung ist die einfachste in der Branche und bietet sowohl eine RESTful-API oder eine Integration in jeden Code oder jedes Skript als auch unseren webbasierten Query Builder, mit dem Sie Abfragen interaktiv zusammenstellen und Datensätze herunterladen können. Egal, ob Sie Wetterdaten in Ihren Anwendungscode einfügen oder einfach nur Wetterdaten zur Analyse herunterladen möchten, Visual Crossing Weather ist die beste Wahl. Und wenn Sie auf Fragen oder Probleme stoßen, steht Ihnen unser Support-Team zur Seite. Darüber hinaus sind unsere Preise sowohl für die kommerzielle als auch für die nicht-kommerzielle Nutzung bis zu 1000 Datensätzen pro Tag kostenlos, betragen nur $0,0001 pro Datensatz für den Pay-as-you-go-Zugang und sind im Rahmen eines monatlichen oder jährlichen Serviceplans sogar noch günstiger.
Verwechseln Sie jedoch nicht einfach und günstig mit einfach oder billig. Unser umfangreicher Datenkatalog bietet Zugang zu fast 100 Wetterelementen für jeden Ort auf der Welt in den letzten fünfzig Jahren und in der Zukunft. Um diese Daten zugänglich zu machen, organisiert und verarbeitet unsere Wetter-Engine über eine Billion Wetterdatensätze, um genaue, hochauflösende Antworten auf Hunderte von Millionen von Anfragen pro Tag zu gewährleisten. Jede Minute lädt unsere Wetter-Engine aktualisierte Bedingungen aus der ganzen Welt, und unsere Wetterdatenbank wächst jede Stunde um Gigabytes, um jede Anfrage mit den genauesten Wetterdaten zu versorgen.
Unsere Leidenschaft ist es, Anwendern auf der ganzen Welt die hochwertigsten Wetterdaten zugänglich zu machen und den Menschen zu helfen, diese Wetterdaten einfach zu nutzen, um ihre Anwendungen, ihre Entscheidungsfindung und ihr Leben zu verbessern. Testen Sie Visual Crossing Weather noch heute kostenlos und sehen Sie, warum sich immer mehr Unternehmen, Entwickler und Analysten für Visual Crossing entscheiden.
Ersetzen Sie jede vorhandene Wetter-API
Warum sollten Sie sich für die Visual Crossing Weather API entscheiden?
JavaScript, Mobile Apps & Web-Entwicklung
Visual Crossing Weather API-Anfragen sind RESTful-Aufrufe, die einfach von jedem Client oder Server aus durchgeführt werden können. Mit dem API-Schlüssel lassen sich Wettervorhersagen und -verläufe innerhalb weniger Minuten in jede Anwendung, Website oder Wetter-App integrieren. Folgen Sie einfach unseren Anleitungen und Beispielcodes und legen Sie mit einem völlig kostenlosen Zugang los. Unsere Wetterdaten-API ermöglicht 1000 völlig kostenlose Wetteraufzeichnungen pro Tag.
- Einfache Integration mit JavaScript, D3 & jQuery
- HTTPS-Verschlüsselung für Sicherheit und Compliance
- Cross-Origin Resource Sharing(CORS ) für sichere domänenübergreifende Anfragen
- Sicherer API-Schlüssel zum Schutz und zur Verfolgung Ihres Kontos
- Wetterdaten in GMT oder automatische Zeitzonenumrechnung in die lokale Zeit
- Entwickelt für die Verwendung auf dem Client und dem Server
- Aktivieren Sie das Wetter in Ihrer Anwendung in wenigen Minuten
Code in Java, Python, Perl & mehr
RESTful APIs sind ideal für die Integration in jede Programmiersprache wie Java, Google Go, VB.NET C#, Python & Perl. Greifen Sie auf die gesamte Visual Crossing Weather Datenbank zu, einschließlich historischer Wetterdaten, genauer Vorhersagen, Daten zur Luftqualität und Echtzeitbedingungen, um jede Anwendung leistungsfähiger zu machen.
Die Ergebnisse sind in standardmäßigen, leicht zu verarbeitenden Datenformaten wie JSON und CSV verfügbar. Die Integration der Daten in Ihre eigene App oder Ihr Code-Projekt dauert nur wenige Minuten.
- Vollständiger Zugriff auf das historische Wetter, 15-Tage-Wettervorhersage und Klimastatistiken
- Datenformate umfassen JSON und CSV
- Greifen Sie mit einem einzigen Anruf auf die globalen Wetterbedingungen der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft zu
- Unterstützung für mehrere Orte und Daten in einer einzigen Anfrage
- Umfassende Dokumentation und Beispiele
Wetterdaten für die Datenwissenschaft
Verwenden Sie branchenübliche Tools von R und MATLAB bis hin zu Excel und Power Query. Für diese und andere leistungsstarke Analyse- und Geschäftsplattformen sind Tutorials und Anleitungen verfügbar. Unabhängig davon, welche Tools Sie für Ihre Analysen verwenden, die Weather API von Visual Crossing lässt sich problemlos integrieren und bietet Entwicklern die bestmöglichen Wetterinformationen.
- Laden Sie vergangene, aktuelle und zukünftige Wetterdaten mit einem einzigen Aufruf
- Verwenden Sie leistungsstarke Tools wie R, um Statistiken zu berechnen und Analysen durchzuführen.
- Nutzen Sie Unternehmenstools wie Power Query und SAP, um sie mit Ihrem Team zu teilen.
- Nutzen Sie unsere Massenanfrage-Funktionalität, um große Datensätze zu laden
- Analysieren Sie Wetterdaten in Kombination mit anderen Geschäftsdaten
- Videos und Tutorials zeigen Schritt für Schritt die Vorgehensweise für viele Standardwerkzeuge
Microsoft Power BI
Power BI ist ein interaktives Business-Intelligence-Tool, das so einfach gestaltet ist, dass Endbenutzer ihre eigenen Analysen erstellen können, und gleichzeitig leistungsstark genug für den unternehmensweiten Einsatz ist. Wetterdaten passen ganz natürlich in diesen Analyserahmen, und das Visual Crossing Weather macht die Integration einfach. Unsere Abfrage-URLs können CSV-Ergebnisse liefern, die direkt in jeden Power BI-Bericht oder jedes Dashboard importiert werden können.
- Finden Sie wertvolle Korrelationen zwischen Geschäftsdaten und Wetter
- Laden Sie Wetterdaten direkt von unseren cloudbasierten Servern
- Speichern und teilen Sie Wetterberichte und das Dashboard in jedem Team
- Gebrauchsfertige Beispiele bringen Ihr Projekt schnell zum Laufen
Business Intelligence Plattformen
High-End-BI-Plattformen bilden das Rückgrat der Datenanalyse in vielen großen und mittelständischen Unternehmen. Diese leistungsstarken Tools können jahrzehntelange Geschäfts- und externe Daten verarbeiten, um Muster zu erkennen und Empfehlungen auszusprechen. Durch die nahtlose Integration in BI-Umgebungen kann Visual Crossing Weather direkt in viele Geschäftsanwendungen eingebettet werden.
- Finden Sie wertvolle Erkenntnisse, indem Sie Geschäftsdaten mit dem Wetter vergleichen
- Beispiel-ETL-Skripte, Plug-Ins und Beispiel-Dashboards für viele Plattformen verfügbar
- Importieren Sie Wetterdaten in Ihr unternehmenseigenes Data Warehouse
- Gewinnen Sie zusätzliche Erkenntnisse aus Ihrer bestehenden BI-Investition
Google Sheets
Google Sheets ist dank der globalen Reichweite seiner webbasierten Plattform zu einer universell zugänglichen Anwendung für die Datenanalyse geworden. Diese Webplattform ermöglicht den sofortigen Austausch von Daten in Schulen, Unternehmen und auf der ganzen Welt. Visual Crossing Weather-Daten können mit einem einzigen API-Aufruf in jede Google Sheets-Anwendung integriert werden.
- Laden Sie historische und prognostizierte Wetterdaten direkt in jedes Sheet
- Aktualisieren Sie Live-Wetterergebnisse direkt in Google Sheets
- Teilen Sie Wetterdatenanalysen sofort mit Ihrem Team oder der ganzen Welt.
- Frei für kommerzielle und nicht kommerzielle Nutzung
- Ideal für Benutzer im akademischen und Bildungsbereich
Datenbanken
Ein Enterprise Data Warehouse ist das Herzstück von Data Science, maschinellem Lernen und Geschäftsanalysen für fast alle großen und mittelgroßen Unternehmen. Die Möglichkeit, große Mengen an Geschäftsdaten zu speichern, ermöglicht es Analysten im gesamten Unternehmen, zusammenzuarbeiten und intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mit Visual Crossing Weather können historische Wetterdaten, Vorhersagen und historische Prognosedaten in jede Datenbank oder jeden Data Lake geladen werden.
Viele Geschäftsaktivitäten werden vom Wetter beeinflusst. Das Hinzufügen von Wetterdaten zu einem Unternehmens-Data-Warehouse bringt neue Einblicke und mehr ROI aus Ihrer bestehenden Investition.
- Einfaches Laden von Wetterdaten mit ETL und eingebetteten Abfragen
- Kompatibel mit jeder Datenbank, jedem Cloud-Speicher oder Data Lake
- Dynamische Abfragen laden automatisch neue Wetterdaten
- Versorgen Sie Analysten und Planer in Ihrem gesamten Unternehmen mit Energie.
- Finden Sie neue Erkenntnisse aus Ihren bestehenden Investitionen
Vollständige Weather API Dokumentation, Beispielcode und Demonstrationen
Erste Schritte
Wetter-API-Dokumentation
- Zeitleiste Wetter API
- Energie-Wetter-API
- Landwirtschaftliches Wetter API
- Historische Vorhersage API
- Klima & Historische Zusammenfassung API
- Dokumentation der Wetterdaten
- Wetter-API JSON-Ergebnisstruktur
- Datum und Uhrzeit in der Wetter-API
- So fügen Sie Daten zu Sonnenaufgang, Sonnenuntergang und Mondphasen ein
Ersetzen bestehender Wetter-APIs
- Wie Sie die Dark Sky API durch Visual Crossing Weather ersetzen können
- So ersetzen Sie die Google Weather API durch Visual Crossing Weather
- So ersetzen Sie die Yahoo Weather API durch Visual Crossing Weather
- So ersetzen Sie die Weather Underground API durch Visual Crossing Weather
- So ersetzen Sie die OpenWeather API durch Visual Crossing Weather
Microsoft Excel
- Wetter Arbeitsmappe für Excel
- Multi-site Wettervorhersage Arbeitsmappe für Excel
- Wie Sie Wetterdaten in Microsoft Excel automatisch aktualisieren
- Parameterbasierte, webbasierte Abfragen in Excel
- Wetterwarnungen für Excel
- Erste Schritte mit dem Wetter Add-in für Microsoft Excel
- Laden von Wetterdaten in Microsoft Excel mithilfe einer Webabfrage-Datenverbindung
- Gradtag-Rechner für Microsoft Excel
Wetterdaten-Funktionen
- Wetterwarnungen
- Wie Sie jährliche oder monatliche Klimazusammenfassungen und Normalwerte für einen Ort erstellen
- Wie Sie historische Wetterdaten nutzen, um das Wetter für jeden Tag des Jahres vorherzusagen
- Wie historische Wetterdatensätze aus lokalen Wetterstationsbeobachtungen erstellt werden
- Verfügbare Daten für Visual Crossing Wetter
- Wie erstellen wir unsere Wettervorhersage?
- Wie wir die NOAA Integrated Surface Database verarbeiten Historische Wetterdaten
Datenbank und Skripte
- Wie man mit Python historische Wetterdaten ohne Scraping lädt!
- Wie kann ich mit einer ODATA-Anfrage Wetterdaten abrufen?
- Wie kann ich Wettervorhersagedaten für die Analyse in R finden?
- Wie kann ich historische Wetterdaten für die Analyse in R finden?
- Abrufen von Wettervorhersagedaten aus einem RESTful Web Service in Java
- Wie man Wetterdaten in JavaScript lädt
- Wie man Wetterdaten in PHP lädt